“2DFT”是“Two-Dimensional Fourier Transform”的缩写，意思是“二维傅立叶变换”-学术与科学类英文缩写翻译大全-英文缩写网

英文缩写

“2DFT”是“Two-Dimensional Fourier Transform”的缩写，意思是“二维傅立叶变换”

释义

英语缩略词“2DFT”经常作为“Two-Dimensional Fourier Transform”的缩写来使用，中文表示：“二维傅立叶变换”。本文将详细介绍英语缩写词2DFT所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词2DFT的分类、应用领域及相关应用示例等。
“2DFT”（“二维傅立叶变换）释义

英文缩写词：2DFT
英文单词：Two-Dimensional Fourier Transform
缩写词中文简要解释：二维傅立叶变换
中文拼音：èr wéi fù lì yè biàn huàn
缩写词分类：Academic & Science
缩写词领域：Mathematics

以上为Two-Dimensional Fourier Transform英文缩略词2DFT的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
英文缩略词2DFT的扩展资料

In this algorithm the target scattering function could be reconstructed from the echo data via coordinate conversion, two-dimensional interpolation and two-dimensional Fourier transform.
该算法通过接收来自多个外辐射源的回波数据，经过坐标变换和二维插值运算，直接在接收数据空间利用二维傅里叶变换重建目标的散射函数分布。
An imaging algorithm based on two-dimensional Fourier transform is proposed.
在此基础上，提出了一种基于二维傅立叶变换(2DFT)的无源雷达成像算法。
This paper has discussed the method and the principle of determining the fabric density with computer image processing methods including one-dimensional Fourier transform, two-dimensional Fourier transform and wavelet transform, etc. A kind of fast and reliable method of determining fabric density has been found.
文章讨论了用一维傅立叶变换、二维傅立叶变换(2DFT)和小波变换等图像处理技术检测织物经纬密度的原理和方法，找到了一种快速、可靠的织物经纬密度的检测方法。
In this paper, we discussed several examples of application of two-dimensional Fourier transforms and spatial filtering analysis in vision research. ( 1 ) Two-dimensional Fourier transform, The " pincushion illusion " is discussed more extensively.
在本文中，我们介绍了一些傅里叶变换和空间滤波技术在视觉研究中的应用，即1.二维付里叶变换，主要介绍了枕形错觉，指出此错觉是由于视觉系统的二维空间滤波产生的。
Because one-dimensional filter can not meet the requirements of two-dimensional data processing, the introduction of two-dimensional Fourier transform. two-dimensional seismic data will be transformed into the frequency - wavenumber domain.
由于一维滤波不能满足二维数据处理的要求，引入二维傅里叶变换，将二维地震数据变换到频率-波数域进行处理。

上述内容是“Two-Dimensional Fourier Transform”作为“2DFT”的缩写，解释为“二维傅立叶变换”时的信息，以及英语缩略词2DFT所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。

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