| 释义 |
英语缩略词“MAE”经常作为“Mean Absolute Error”的缩写来使用，中文表示：“平均绝对误差”。本文将详细介绍英语缩写词MAE所代表英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度。此外，还有关于缩略词MAE的分类、应用领域及相关应用示例等。
“MAE”（“平均绝对误差）释义 - 英文缩写词：MAE
- 英文单词：Mean Absolute Error
- 缩写词中文简要解释：平均绝对误差
- 中文拼音：píng jūn jué duì wù chā
- 缩写词流行度：648
- 缩写词分类：Academic & Science
- 缩写词领域：Mathematics
以上为Mean Absolute Error英文缩略词MAE的中文解释，以及该英文缩写在英语的流行度、分类和应用领域方面的信息。
英文缩略词MAE的扩展资料-
In comparision with the traditional gray method and the combination forecasting method, the gray - neural network combinatorial model obviously improves the forecasting accuracy, reduces the mean absolute error and the average relative error between actual load values and forecasting values.
通过将传统灰色预测方法与组合预测方法比较，表明灰色&神经网络预测方法使预测精度得到了明显的提高，降低了实际负荷值和预测值之间的平均绝对误差(MAE)和平均相对误差。
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The longitudinal mean absolute error is 0.08 mm approximately.
纵向平均绝对误差(MAE)约为0.08mm。
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For the out-sample forecasting, we use the mean absolute error ( MAE ) and root mean square error ( RMSE ) to measure and compare, the results show that : the prediction model we use established by the four factors is reasonable and effective.
对于样本外的预测，我们分别使用平均绝对误差(MAE)（MAE）和均方根误差（RMSE）进行度量比较，结果表明：我们使用四个因子所建立的预测模型是合理、有效的。
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Experimental results show that the algorithm is better in the mean absolute error against traditional algorithm and the Slope One algorithm.
实验结果表明，本算法较之传统推荐算法和SlopeOne算法在平均绝对误差(MAE)值上有一定的提高，证明了本算法的可行性与有效性。
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The realization of minimum mean absolute error estimator in parameter estimation
参数估计中最小绝对值误差估计器的实现
上述内容是“Mean Absolute Error”作为“MAE”的缩写，解释为“平均绝对误差”时的信息，以及英语缩略词MAE所代表的英文单词，其对应的中文拼音、详细解释以及在英语中的流行度和相关分类、应用领域及应用示例等。
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